L’utente che ha sviluppato o acquistato un bot basato su risultati storici perfetti e nota che il software comincia a perdere non appena messo su conto reale formula questa domanda per capire dove risieda l’inganno. Non possedendo la preparazione quantitativa di un Professionista BNT, il principiante non conosce la trappola dell’overfitting, ossia l’adattamento eccessivo dell’algoritmo ai rumori del passato a scapito della capacità di adattarsi al futuro. La motivazione del quesito è la necessità di decodificare un fallimento tecnologico inatteso. Spiegare l’origine di questo problema aiuta l’esordiente a comprendere che un modello algoritmico serio deve basarsi su principi di flessibilità e robustezza statistica, e non sulla ricerca illusoria della perfezione curva sui dati storici.
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